반응형 전체 글152 ADP 필기(37회) 합격 후기 두 번의 도전 끝에 ADP 필기에 합격을 했습니다.두 번의 시험을 통해 느낀 것은, 서술형을 어느 정도 작성 하느냐에 따라 당락이 결정된다는 것 입니다.준비한 유형의 서술형 문제가 나오면 어느 정도 적을 수 있지만, 그렇지 않다면 전혀 적을 수 없기에, 이 부분이 당락을 결정한다고 해도 과언이 아닙니다.당연한 얘기겠지만요... 첫 번째 시험에서는(36회), 주어진 데이터를 PCA 관점으로 해석하는 문제가 나왔습니다.PCA는 알고 있었지만, 해석하는 방법에 대해 준비를 못해서 거의 적지 못했습니다. 불합격 했죠...시험 직후 기억나는 내용을 정리한 글 입니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. 2026.04.02 - [파이썬] - 주성분 분석의 예 (36회 ADP 필기 서술형) 주성분 분석의 예 (36회 AD.. 2026. 8. 29. 다층 퍼셉트론 (37회 ADP 서술형) 37회 ADP 서술형 문제를 복귀하며, 그와 유사한 다층 퍼셉트론 문제를 만들어 보았습니다.이 정도 수준으로 서술형이 출제된다 생각하시고 준비하시면 될 것 같습니다. [ 다층 퍼셉트론 문제 ]아래의 5개 고객 데이터에서 소득(x1)과 연령(x2)을 이용해 신용 등급(y, y=1: 우수, y=2: 일반)을 예측하려고 한다. 1. 학습 데이터 표번호소득 x1연령 x2등급 y12.01.0123.02.0131.03.0242.04.0254.02.01 2. 신경망 네트워크 구조아래 그림과 같이 다층 퍼셉트론을 구축하였고, 각 층의 편향과 가중치는 다음과 같이 설정되었다.(은닉층 활성화 함수 g^[1]과 출력층 활성화 함수 g^[2]는 모두 항등 함수 g(z) = z 를 사용한다고 가정한다.) [ 문제 예시 ]문제 .. 2026. 8. 29. 분석 마스터 플랜 및 분석 거버넌스 체계 1. 분석 마스터 플랜: 데이터로 그리는 미래 설계도분석 마스터 플랜은 기업의 전략적 목표를 달성하기 위해 분석 과제를 정의하고, 우선순위를 결정하여 중장기적인 실행 계획을 수립하는 과정입니다.가. 분석 과제 우선순위 결정 (ROI 관점)모든 분석 과제를 동시에 수행할 수는 없습니다. 따라서 투자 대비 효과(ROI)를 바탕으로 전략적 중요도와 실행 가능성을 따져봐야 합니다.투자 비용(Investment) 요소 (4V): Volume: 데이터의 양 Variety: 데이터의 다양성Velocity: 데이터 생성 속도Value(가치)는 비즈니스 효과에 해당하지만, 최근에는 투자 측면에서도 데이터 관리 비용으로 고려되기도 합니다.비즈니스 효과(Return) 요소:Value: 분석을 통해 창출되는 경제적 가치 및 .. 2026. 5. 6. 분석 과제 발굴 및 관리 방안 1. 분석 과제 발굴 방법론분석 과제는 해결해야 할 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 변환하여 구체적인 프로젝트로 수행할 수 있도록 도출하는 과정입니다.가. 하향식 접근법 (Top-Down Approach)문제가 주어져 있는 상태에서 해결 방안을 찾는 전통적인 방식입니다.문제 탐색 (Problem Discovery): 비즈니스 모델이나 외부 사례를 기반으로 빠짐없이 문제를 도출합니다. 세부 구현보다는 문제를 해결함으로써 발생하는 가치(Value)에 중점을 두는 것이 중요합니다.문제 정의 (Problem Definition): 식별된 비즈니스 문제를 '어떤 목적으로(Why)', '무엇을(What)' 분석할 것인지 데이터 분석 문제로 변환합니다.해결 방안 탐색 (Solution Search): 기존 시스템.. 2026. 5. 6. 데이터 분석 기획 및 방법론 1. 분석 기획의 방향성 도출분석 기획이란 단순히 데이터를 들여다보는 것이 아니라, 어떤 문제를 해결할 것인지(What) 정의하고 이를 어떻게(How) 수행할지 사전 계획을 수립하는 일련의 과정을 의미합니다.가. 분석 주제의 4가지 유형분석은 '무엇을 분석하는가(분석 대상)'와 '어떻게 분석하는가(분석 방법)'에 따라 네 가지 유형으로 나뉩니다. 이 분류는 시험에 매우 자주 등장하므로 반드시 숙지해야 합니다.분석 대상(What)분석 방법(How)분석 유형설명Known (알고 있음)Known (알고 있음)Optimization분석 대상과 방법을 모두 알 때, 최적화하여 효율을 높임Known (알고 있음)Un-Known (모름)Solution해결해야 할 과제는 명확하나 구체적 방법이 없을 때 솔루션 탐색Un.. 2026. 5. 6. 클라우드 기술(Cloud Technology) 1. 클라우드의 근간: 가상화(Virtualization) 기술클라우드 컴퓨팅이 물리적 경계를 넘어 유연하게 자원을 배분할 수 있는 이유는 바로 가상화 덕분입니다. 가상화는 물리적인 하드웨어 자원(CPU, 메모리, 저장장치 등)을 추상화하여, 하나의 물리적 서버를 여러 개의 논리적 서버로 나누거나 반대로 여러 대를 하나로 묶는 기술입니다.하이퍼바이저(Hypervisor): 물리적 장치와 가상 머신(VM) 사이에서 자원을 적절히 배분하고 관리하는 운영 체제 계층입니다. 하드웨어를 직접 제어하며 여러 개의 독립된 OS 환경을 구동하게 해줍니다.컨테이너(Container): 하이퍼바이저 기반의 VM보다 훨씬 가벼운 가상화 방식입니다. 애플리케이션 실행에 필요한 코드와 라이브러리만을 패키징하여, 운영체제 커널을.. 2026. 5. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 26 다음 반응형
